不要再使得违停行为将救命通道给堵住了。这一套自动抓拍系统，能够让执法在24小时都保持在线状态。
痛点直击 执法成本高
在过去的三年当中，某市的交通支队收到了超过12万起有关违停的投诉，然而一线的执法人员每一天最多能够处理80单，大量的违停行为因为人力方面的不足从而逃脱了处罚。传统的巡逻模式不但耗费时间，而且还容易引发车主和执法者在现场的冲突。交警老王坦率地表示：“我们每天都跑得腿都断了，可是违章率依旧降不下来，市民投诉我们‘不作为’，实际上是真的没办法全部管理到位。”。
技术选型 看得清认得准
硬件配置不凑合
系统选用的是800万像素的高清摄像机，此相机采用红外补光技术，哪怕是在暴雨天气之时，无论凌晨3点左右，皆可清晰查获到车牌号码，以及驾驶员面部特征。该设备自身所具备的防尘防水等级已然达到IP67级别，能够承受从-30℃至60℃的极端气候。以北京某主干道进行实测当作示例，该设备持续运行半年时间为止，图像清晰度一直维持在99%以上。
算法识别不误判
经过将深度学习模型用10万张违停样本予以训练，它能够精准地区分“临时停靠下人”以及“长时间违停”，系统设定为违停3分钟便会自动触发抓拍，每30秒拍摄一张照片，同时记录车辆的运动轨迹，在杭州进行试点时，系统对于“黄实线违停”的识别准确率可高达98.7%，误报率被控制在0.5%以内。
部署策略 覆盖重点区域
点位选择有讲究
学校西门、医院急诊通道以及商业街十字路口会被优先进行部署。拿南京某三甲医院来讲，以往急救通道平均每天会被堵住8次，在安装抓拍系统之后，通道的占用率降低了90%。每个点位要安装2台设备，其中一台拍摄车头用来确认驾驶员是不是在现场，另一台拍摄车尾以此锁定车牌，进而形成无死角的全面覆盖。
联网联动不孤立
所有摄像头被接入交警指挥中心平台，并且与信号灯系统实现打通。一旦抓拍到违停情况，系统会自动向车主手机发送提醒短信，要是5分钟内车主未驶离，便会直接生成处罚单。在深圳试点区域，这套联动机制让违停驶离率提升了40%，切实做到了“先提醒后处罚”。
数据管理 云端留痕可追溯
证据链完整闭环
每隔一次违停便会生成六张展现过程的图片以及一段时长为十五秒的视频，其中涵盖了时间、地点、车牌特写还有全景环境图，数据经过加密之后会实时上传至政务云，以此来防止被篡改，去年冬天某一位车主对处罚的公正性提出质疑，等调取云端记录看见了，操作系统清晰地拍摄到其车辆在禁停区域停留了十二分钟，车主当场就撤回了投诉。
大数据分析预警
系统会自动去统计各个路段之中违停情况高发的时段，进而生成热力图用来供管理部门当作参考，比如说要是发现某一个商圈在周五晚上8点到10点这个时间段之时违停现象出现激增的状况，那么交警便能够提前去进行部署从而展开疏导工作。上海某一个区运用了这些数据对30处路侧停车位的设置进行了优化，结果违停投诉量跟之前比下降了55%。
运维保障 持续稳定运行
日常维护有标准
镜头每隔两周予以清洁，抓拍角度每逢月进行校准，识别算法每季度去升级一次。运维团队值班是24小时不间断的，设备一旦出现故障会在2小时之内响应并修复。成都在采用了这般运维体系以后，设备在线率一直维持在99.5%以上，从而确保了执法的连续性。
市民沟通不忽视
在与抓拍点相隔一百米之处，设置起醒目提示牌，其上清晰写明“违停抓拍已启用”。与此同时，借着公众号推送普法类文章，对抓拍规则予以解释。许许多多车主反馈称：“知悉有系统在进行盯梢，如今宁愿多费周折绕上一圈去寻觅停车场，也绝不敢肆意胡乱停放车辆了。”。
在你看来，自动抓拍系统究竟是应当率先去处理医院门口出现的违停状况，还是要着手解决学校周边所存在的拥堵情形？欢迎于评论区之中分享个人的观点想法，点赞数量处于最高位置的那些建议，我们会将其转交给交管部门以供参考！
