挑选专业，宛如为自身未来职业生涯开展投资，选对指向，毕业时节就能立于风口之上；选错了，或许就得于拥挤赛道上艰难行进。今日这篇文章，并非跟你讲空洞的理想，仅仅聊聊这些热门专业最为真切的状况、毕业后的归处，以及它们不被人知晓的另一面，助你作出更契合自身的抉择。
硬核工科动手派的天下
当下制造业升级的核心在于机械工程以及机器人工程，机械工程并非仅仅局限于绘制图纸，而是更多地致力于解决诸如汽车发动机为何能更具耐用性、机器人手臂如何可更加灵活等这类实际性问题。我有一位于吉利汽车上班的朋友，本科毕业后便投身于新车型的底盘调校工作，历经三年工作，如今其年薪已然颇为可观。
码垛机器人在工厂流水线上，达芬奇机器人应用于微创手术，这些均属于机器人工程覆盖的研究范畴，而且机器人工程更为前沿。这个专业对学生有要求，要求学生必须沉下心来，原因在于调试一个算法要搞许多次失败实验，往往是几十次甚至上百次。然而只要技术称得上过硬，去到大疆、新松这类公司，起薪就会比很多传统行业高。
冲上云霄与落地应用的数据世界
航空航天工程，听起来好像跟普通人距离特别远，可事实上它正有着深刻影响在展现于我们的生活当中。比如说我们平时每天都在使用的导航卫星，这就需要从事这个专业的人员去进行维护以及更新轨道数据。毕业生主要的去向之地是航天院所，像是航天五院、八院这样的地方，虽说刚刚进去的时候工资或许只有七八千，但是福利待遇以及户口优势却是相当显著。
当下最接地气的“高薪”专业是数据科学，它并非仅仅局限于写代码一事，而是要从海量的数据当中挖掘出有价值的东西，就如同挖金子一般，举例来说，当你刷抖音的时候，总能看到你感兴趣的视频，这背后是数据科学家所构建的算法模型在发挥作用，此行业十分看重实际操作的能力，就像有这样一位毕业生，他能够运用数据分析助力电商平台让转化率得以提升，那么他的年薪以30万作为起始标准，这并非是什么稀罕之事。
从分子到宇宙的基础科学之路
典型的“厚积薄发”型专业行列里，有生物科学，还有材料科学与工程，生物科学这几年因疫情被推到前台，疫苗研发离不开它，基因测序也离不开它，但此学科本科就业面着实窄，大致读到博士方能进入药企获取高薪，像上海的生物医药公司提供给海归博士高于50万的安家费就很常见。
有一个专业，它被低估到令人意想不到，那就是大气科学，这个专业可是个宝藏。它的稳定性超乎想象，全国气象局和民航气象台数量屈指可数，每年定时定点招募招聘，就这么几个岗位。虽说上班需长期面对一成不变工作时，工作内容就像被刻上了单调模样会稍微显得无趣枯燥，每天重复着分析云图那般司空见惯之事，以及处理平平无奇的一堆气象数据，可它好在没有中年职业上的危机这一困扰。我有个在空管局工作的同学透露，他们那儿的预报员极少出现跳槽的情况，究其背后深刻缘由乃外面众多企业难以提供与这里同样安稳的保障条件。
商业社会与教育领域的实用选择
商科基石当中包含工商管理与人力资源管理。工商管理遭不少人吐槽‘太虚’，缘本科时期极难拥有管理真实企业的契机。精明的学生会借此平台多做实习，像前往宝洁之做管培生情况，抑或去四大会计师事务所积聚经验，将这些写入简历，比任何高分成绩单都更具效用。
在疫情期间，几千万学生同时在线上课，平台却未崩溃，这背后的实际推动者乃是教育技术学，该专业的人员提供了技术保障，他们不负责教授具体的语数外知识，而是专注于设计教学软件以及开发互动课件，当下众多在线教育公司转型投身职业教育领域，极其需要这类既具备技术能力又通晓教育理念的人员来进行课程设计。
社会运转与美好生活的守护者
社会学传授大家怎样经由现象洞悉本质，举例来说就是拼多多缘何在下沉市场兴起，社会学家会告知你这是社交关系链于电商里的重构，此专业的毕业生于互联网大厂充当用户研究员尤为受欢迎，这是由于他们善于洞察人心，一份精准的用户画像分析报告，其价值等同于几个普通程序员。
舌尖上的安全卫士这般荣耀称号，归属食品科学与工程。配料表里各种添加剂的配比之详情，薯片包装里的氮气保鲜之情形，尽数属于他们的工作范畴。当下新式茶饮赛道异常火爆，预制菜赛道亦是如此，针对这类赛道此类人才的需求量极大。一位研发员要是能够研发出爆款奶茶口味，那么在年底的时候所拿到的分红极有可能超过他一整年的薪资。
新兴交叉学科的无限可能
虚拟现实技术，以及数字经济，乃是未来的风向标。VR并非仅仅用于看电影、玩游戏，如今工业仿真培训、虚拟看房、数字文旅均与它分不开。我认识一位从事AR导航的工程师，其团队所开发的实景导航功能，已应用于上百个城市的商场地下停车场。
盒马鲜生那些永远被安稳置于最显眼位置的商品背后，是数据在起着指挥作用，而大数据管理与应用更侧重于商业决策。这个专业的学生毕业后，拥有宽广的择业跨度面，到互联网大厂实施运营数据分析，或者前往银行进行风险管控。他们并非是忙着编写代码，而是借助数据为企业充任参谋。
说了这么些，实际上不存在绝对的好专业，仅有最适配你的那条途径。那么，于你心中，是更倾向去制造火箭探寻宇宙，还是打算运用数据分析洞悉人心呢？奔赴评论区讲讲你的看法吧。
