未来产业并非那种遥不可及的科幻概念，它与你我的饭碗直接相关，还关乎生活质量。在这场人才争夺战里，谁能够抢得先机，谁便能够于下一个十年掌握全球竞争的主导权。
教育体系跟不上技术迭代的速度
如今高校的课程设置，普遍有着滞后的状况，学生所学的知识，常常落后于产业需求三到五年。臂如人工智能这个领域，教材更新的速度，远远比不上算法迭代的速度，学生毕业之际，所掌握的框架，或许已然被行业淘汰了。
现今，诸多高校教授纷纷表示，其所开设的新兴课程，合格师资极为匮乏，故而只能一边学习一边进行教导。这样的一种情况致使毕业生踏入企业之后，需要再次接受培训，这不仅白白耗费了宝贵的职业起步阶段的时间，同时还增加了企业在用人方面的成本。
跨学科培养流于形式
即便不少大学设立了交叉学科研究院，不过于实际教学期间各院系依旧自行其是，学生选修其他学院课程时常碰到学分互认方面的阻碍，那些真心想要学习计算机的生物专业的学生常常遭遇选课艰难的状况。
实际上意义上的前沿突破常常是在学科相互交接的地方出现的，就像脑机接口这样的情况，它要求神经科学以及电子工程进行深度的交融才能达成。而眼下呢，我们的学生在多数时候仍然是被局限于单一学科所构建起的知识体系范围之内，不存在针对解决复杂问题的综合能力方面像样的训练。
产教融合停留在表面合作
当下，校企合作大多只是签一份协议，挂一块牌子，学生前往企业也仅仅是去参观实习，企业真正参与课程设计、共同建设实验室的比例相当低，校企之间缺少利益共享的深度绑定机制。
值得我们反思的德国双元制模式，其中那里的学生，有一半时间是在学校进行理论学习的，还有一半时间是在企业实实在在地真刀真枪干活的。而我们的企业呢，往往是会担心学生实习这件事会对生产造成影响的，所以是不愿意投入真正的资源去培养人才的。
实践教学缺少前沿性
大学实验室里，设备更新的速度较为迟缓，好多实验项目依旧延续着十年前的陈旧模式，学生亲自动手去做的那些实验，和社会的实际需求相互脱离，等到毕业之后，面对真实的工作场景常常会显得惊慌失措、无从着手。
现实存在经费不足这一困难，然而更为关键的，是校企合作有着机制不畅的状况存在。企业那些先进设备没办法进入校园，学生因而接触不到行业前沿工具，这样的一种状况迫切需要作出改变。
人才评价机制僵化
当下的论文考核导向致使青年教师不得不将大量精力投放于发表文章这件事上，并非致力于解决产业实际存在的问题。因为评定职称要看论文数量，所以使得大家都不情愿花费时间去做产学研结合项目。
应存在不一样的评价标准，用于基础研究以及应用研究。美国已然试着替前沿领域的研究者去设立长周期资助项目，从而令科学家得以安心去做长期探索，这般做法是值得被借鉴的。
国际合作面临新挑战
全球范围内科技竞争情况不断加剧，在此情形下关键领域之中人才交流遭受了更多的限制。我们已然不能够再单纯凭借引进海外地区人才这种方式，一定要建立属于自己的自主培养体系，与此同时还要去寻觅新的国际合作方面的突破口。
在日韩等国家的相关经验当中可以表明，鼓励那些青年科学家前往国外然后再返回国内，这是能够快速提升科研水平的一种有效途径。我们是需要设计出来更出色的机制的，为支持年轻人在国际前沿领域参与学习交流活动之后回到国内进行发展。
你身处的企业或者学校，是否碰到未来产业人才培育的特定难题呢？欢迎于评论区讲述你的经历以及看法，点赞并转发以便能让更多的人留意这个涉及我们未来的话题。
