长达近三十年岁月跨度所涉及的传染病监测数据，宛如一本厚重无比蕴含诸多信息的健康档案，它清晰明了毫无模糊地记录着我国公共卫生防控能力不断提升的轨迹，同时也着实起到提醒人们病毒从未远离人类日常生活的作用，起到这样一种提醒的功用。
疫情数据的时代变迁
上世纪九十光阴，疫情报告尚仰仗于经由纸质报表逐层级进行上报的方式，1994年，期刊之中被摘抄的为《疾病监测》那之上的93011期以及93012期的疫情动态，那仅仅只是各个省份之处并非具有系统性的手工统计内容罢了。直至2008年之际，卫生部当借助着《中华医院感染学杂志》而多次去公布全国疫情之时，网络直报系统已然是将全国进行广泛覆盖了，疫情信息从按月发布转变成为实时监测的状态了，这确凿是公共卫生领域范畴之内所发生的一场技术革命。
1990至1999年山西省法定报告传染病数据进行展现，在这十年工夫里传染病总体发病率有着下降态势，然而诸如肝炎、痢疾这类肠道传染病依旧占据主导位置。而到了2010至2015年的北京，高建华等人员展开研究后发现，呼吸道传染病已将肠道传染病取代进而成为防控重点关键所在，这样的疾病谱变化直接对城市生活方式的改变予以反映。
地方疫情的防控实践
当地疫情受到了福州市疾控中心，罗斌、林艳、陈黄河这三位专家的分析调研，时期定位在了1995至1997年这一时间范围之内，发现在传染病防控当中一个面向所有流动人员的，崭新课题得以萌生 做为其中一个沿海开放的城市而言福州，每年都会有相当量大批发来自外地做工人员带来的麻疹、流脑病例，由于这样的情况客观存在，所以当地建立了具备显著针对性的，免疫接种策略，后续这一经验被多个沿海城市予以借鉴。
研究来自罗玉生的，是新疆阿克苏市1990至1994年，这片广袤土地上，喀什等地的肠道传染病发病率明显高于北疆的疫情分析。周建华关注的乌鲁木齐铁路分局，这个铁路分局展示了交通系统特有的传染病传播风险，风险是铁路职工因流动性强，乙肝感染率曾高于一般人群出现的传播风险，并因这个情况推动了铁路系统的专项健康干预。
季节性波动的规律
翻阅历年疫情通报，季节性特征清晰可见，2009年3月全国疫情报告表明，冬春季存在流感、流脑高发情况，当年7月山西、辽宁等省的疫情通报里，肠道传染病开始增多，河北日报记者张淑会多次报道该省疫情，2005年12月的冬季通报中，呼吸道疾病占比六成以上，到了2006年4月的春季通报，这一比例显著下降。
2009年6月，秦洋，作为一名记者，在山西日报当中提到，当月，手足口病开始进入流行高峰阶段，故而，托幼机构成为重点防控场所。这种季节性规律，不但针对公众预防起到指引作用，而且还使得卫生部门能够达成提前储备药品以及床位的目的。在2008年7月河北的疫情发布里面 ,就特地针对外出旅游人群通过暑期旅游这一行为做出提醒，要注重饮食卫生，借此针对性地降低相应感染风险。
死亡病例的深度分析
最沉重的疫情指标是死亡病例。刘丙寅与赵银枝于1988年在分析开封市法定报告传染病死亡动态之际发现，狂犬病病死率虽高但其病例数少，真正导致大量死亡的是病毒性肝炎。这一发现使得河南强化乙肝疫苗接种事宜，时隔二十年后，开封的肝炎死亡率明显下降。
2009年8月，发展导报的记者彭书进行了报道，说是当月法定报告传染病死亡有21例，而这一数字的背后，是个体生命的消逝。同月，辽宁日报记者朱勤在报道里头分析，死亡病例大多集中在偏远农村，在那些地区，医疗的可及性很差，结果导致小病被拖成了重症。这些报道一直持续推动着医疗资源下沉。
特定人群的疫情特征
在疫情报告里，学生群体显得格外显眼，引人注目。2006 年 3 月，卫生部公布的数据表明，学校以及托幼机构出现的传染病暴发事件占据总数的四成以上，其中水痘、腮腺炎在教室里的传播速度十分惊人，令人咋舌。安徽预防医学杂志在 2019 年 8 月和 2020 年 2 月的两期疫情分析当中都有提及，寒暑假期间，学生病例显著减少，而开学之后，又迅速回升，势头迅猛，态势惊人。
换成另一番景象的是贫困县的疫情。由吉林大学姜珊针对2008至2018年吉林省贫困县展开分析时察觉到，结核病发病率远高于全省的平均水平，这同营养不良以及居住拥挤存在直接关联。另外，王丽于2006年2月的全国疫情分析里也曾提到，西部农村的乙肝母婴阻断覆盖率急需得到提高，精准防控在贫困地区显得特别重要。
预测预警的技术进步
进入新世纪后，疫情分析并非仅仅是对过往情况的回顾，天津医科大学的张凡针对主要法定报告传染病的流行趋势预测展开过研究，其尝试运用数学模型去预判发病高峰之时，在2004年乌鲁木齐铁路分局所进行的疫情分析里头，周建华同样尝试借助简单的时间序列法来规划疫苗采购量，尽管其预测精准度存在一定限度，不过却开启了基层主动防控的尝试之举。
2020年2月，安徽预防医学杂志发布当月疫情之际，新冠肺炎已然被纳入法定报告管理范畴。自1994年的手工摘抄起始，直至如今的实时预警状态，监测系统的灵敏度获得了大幅的提升。山东大学的王艳霞以及周春亮，在济宁市展开的趋势研究里分别予以强调，大数据分析促使传染病防控状况从被动应对转变为主动出击，而这恰是三十年疫情数据积累所具备的最大价值所在。
遍历这些历经三十载的疫情数据，历经由纸质报表至网络直报，历经从简单之统计至预测之模型，我们着实目睹甚大之进益。但其时吾欲问诸位：于汝日常之生活中，可曾留意社区或学校所发布之传染病预警？汝会因这些预警而变更自身之卫生习性吗？敬请在评论区分享汝之经历，点赞并转发以使更多之人重视身旁之健康防线。
