全球超算竞赛传来喜讯佳绩，电子科技大学的学子于ASC超算竞赛里成功突出重围，这一支在赛前并未被寄予厚望的队伍，凭借扎实过硬的实力证实了中国年轻一代在超算领域所具备的无穷潜力。他们的经历向你传递这样的信息，国之关键重要的器械背后，是数不清的日日夜夜的技术攻克钻研以及团队之间的协同合作。
从零起步的挑战者
被誉为超算界“奥林匹克”的 ASC 超算竞赛，所考察的是学生对于计算机系统结构、算法、编程等多维度知识的综合运用能力这款赛事，不仅要比拼理论知识，还更加考验参赛队伍在实际功耗限制情形下的动手操作才能这一情况。
电子科大的参赛队伍遭遇到了备战时间极为短暂、参赛经验欠缺的双重艰难处境 ，队员们起始于最基础的搭建超算集群平台 ，逐步深入去领会每一个应用场景 ，优化每一行代码 ，反复对系统性能进行测试。
攻克技术壁垒的攻坚路
在为比赛做准备的进程当中，队员们碰到了超级计算机架构设计里的好些难题，面对着并行应用进行加速、深度网络学习等前沿的技术挑战，他们查阅了数量庞大的文献资料，向指导老师去请教，在实验室里度过了一个又一个没有睡觉的夜晚。
有人针对人脸超分辨率重建项目开展代码优化工作，这使得团队对此印象深刻。队员们为了达成让算法于有限功耗情形下得出最佳效果的目标，花费三天三夜持续调试参数，最终在截止时间来临之前，成功把运行效率提升了40%。
3000瓦的极限挑战
总决赛的现场之中，真正的考验方才刚刚开始，主办方作出规定，每一支队伍都必须于3000瓦的功耗约束 circumstance 之下，去设计并且搭建超算系统，这也就意味着队员们必须在性能与能耗之间寻找到最佳平衡点。
在面对像地球系统模式CESM、基因测序组装软件wtdbg2这样存在超高难度的应用之时，队员们将扎实的专业功底展现了出来。在对声子计算软件ShengBTE进行运行优化的进程当中，他们以巧妙的方式对并行策略作出了调整，从而使计算速度提升了将近一倍。
跨领域学习的硬功夫
高能运算的竞赛对参赛选手有着极为严苛的要求，需具备超乎寻常的、跨越多个领域的知识学习本领，地域环境科学到微观生物学的数据信息研究，从材料物理特性到深度智能学习模式等诸多方面，参赛队员们必须在极短的时间范围之内，精准把握不同学科范畴内的核心算法以及实际应用的独特要点。
队员们为完成基因测序软件wtdbg2的优化任务，自学了生物信息学基础知识，在理解测序原理之后才去进行代码重构，而这种跨界学习能力，恰恰是当代科研人才极为宝贵的素质。
产学研结合的强大支撑
电子科大所取得的优异成绩，离不开“云操作系统研发与应用”国家地方联合工程研究中心给予的大力支持，该中心主任是罗光春教授 ，其亲自展开指导，为中心于超级计算、大数据以及人工智能领域的积累，提供了重要支撑。
罗光春教授表明，人工智能，以深度学习作为代表的那种，已然成为高性能计算全新的发展趋向。中心把科研成果用来反哺教学，使得在校学生拥有接触最前沿技术的机会，在实践当中迅速成长。
国之重器的青春力量
作为衡量一个国家综合实力重要标志的超级计算机，这些年轻学子借助竞赛，不但掌握了超算系统的设计与应用能力，而且更深刻地理解了国家战略需求背后的技术逻辑。
此刻，那些参与竞赛的人员，一部分踏入顶尖科研机构去深入学习进阶，一部分投身国家重点研发项目之中。他们凭借实际行动表明，青春的力量正给大国重器增添新的生机与活力。
看罢这些年轻学子有关超算竞赛的故事，你是不是也会想去挑战一回自身的技术极限呢？欢迎于评论区去分享你的看法，点赞以便能让更多人瞧见中国超算的未来之星！
